第765章 智慧城市再次立功

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这些摄像头不仅具备夜视、部分人脸识别等功能，还能通过大数据分析识别异常行为模式。早在事情发生前，系统捕捉到一名男子行为异常屡次在摄像机面前出现，并在商场外围徘徊，试图将可疑包裹放置于人流密集区域。该行为立即被系统标记为“高风险”，并触发警报。

与此同时，视频数据被同步上传至城市应急指挥中心，并与历史行为数据库进行比对。系统发现该男子曾在多个敏感场所出现过，且与已知的极端分子有高度相似特征。于是在警员出动的情况下，这名男子直接引爆了自己身上的炸弹。造成5人重伤，17人轻伤。

太平洋安防公司部署的智能交通卡口系统在本案中发挥了至关重要的作用。这些卡口不仅能记录车辆通行信息，还能通过车牌识别、车型匹配等方式，构建完整的交通轨迹图谱。

发生后不到15分钟，警方通过卡口数据分析出一辆可疑车辆的行驶路径。该车在事发前后出现在多个重点区域，且驾驶员身份无法匹配。进一步调查发现，该车曾在数日前租赁登记，租用人使用伪造证件办理手续。

借助卡口系统提供的精确时间戳与路线回溯功能，警方迅速锁定了嫌疑人逃逸方向，并调取沿途监控录像，最终在距离爆炸现场约8公里的一处废弃仓库附近发现了该车辆。

在整个案件侦破过程中，最核心的技术支撑来自于城市大数据融合平台。该平台由太平洋安防公司开发，集成了来自公安、交通、通信、金融等多部门的数据资源，并采用先进的大数据筛选进行动态分析。

通过该平台，警方得以快速比对嫌疑人的社交网络、资金流动、通讯记录等多个维度信息。例如，系统发现其中一名主要嫌疑人近期频繁与境外不明号码联系，并在事发前几日突然转移大笔资金，行为异常。

此外，平台还通过对爆炸现场周边人群的手机信号数据进行定位分析，还原了爆炸发生瞬间的人员分布情况，帮助确定伤者位置，为救援争取了宝贵时间。

在科技手段的强力支持下，俄国联邦安全部门联合地方警察迅速展开行动，制定了一套以“科技引导+精准打击”为核心的抓捕方案。

在锁定嫌疑人藏匿地点后，为了防止嫌疑人继续逃窜，警方启用了“电子围栏”系统。该系统基于GpS和蜂窝基站定位，能够在指定区域内设定虚拟边界。

一旦嫌疑人进入或离开该区域，系统即自动报警，并推送至所有前线执法人员的移动警务终端上。此举有效缩小了搜索范围，提高了执法效率。同时，各检查站也利用移动终端扫描过往人员身份证件，与数据库实时比对，确保无漏网之鱼。

考虑到部分嫌疑人可能潜逃至邻近地区甚至国外，俄国紧急启动了与独连体成员内部的情报共享机制。通过加密通道，将嫌疑人面部图像、指纹信息等资料发送至相关安全部门，形成一张无形的“天罗地网”。

不久之后，一名嫌疑人试图从格鲁国边境偷渡时被拦截，其身份信息已被提前录入系统，边检人员仅用10秒便完成确认并实施逮捕。